คอลัมน์ REDATA: พฤติกรรมช็อปอสังหาบนออนไลน์
เว็บไซต์ Baania.com เผยข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภคในการเลือกซื้อที่อยู่อาศัยผ่านการค้นหาข้อมูลในระบบตั้งแต่เดือน ม.ค. 2559 จนถึงปัจจุบัน พบยอดชมกว่า 8 ล้านเพจวิว เกือบ 70% เข้าชมผ่านโทรศัพท์มือถือ เนื้อหาที่เป็นที่นิยมสูงสุดคือข้อมูลโครงการและแบบบ้าน ในขณะที่บทความและข้อมูลต่างๆ ได้รับชมกว่า 1.2 ล้านเพจวิว พบผู้หญิงเข้าค้นหาข้อมูลมากกว่าผู้ชายอย่างมีนัย คือ 61.4% ของผู้ใช้งานเป็นผู้หญิง และเกือบ 60% ของผู้ใช้งานเป็นผู้บริโภคกลุ่มมิลเลนเนียล ด้านช่วงเวลาในการใช้งานพบมีการ เข้าค้นหาตลอดวัน ทั้งนี้ เวลา 14.00-16.00 น. เป็นช่วงเวลาที่ผู้บริโภคนิยมเข้าค้นหาข้อมูลมากที่สุด
อัญชนา วัลลิภากร ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานบริหาร บริษัท บาเนีย (ประเทศไทย) เปิดเผยว่า การค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับที่อยู่อาศัย ผู้บริโภคเริ่มต้นจากการค้นหาบนโทรศัพท์มือถือก่อนเป็นส่วนใหญ่ เห็นได้จากตัวเลขการเข้าชมผ่านสมาร์ทโฟนมากถึง 68.6% อย่างไรก็ตาม พบว่าผู้บริโภคจะเข้าค้นหาข้อมูลผ่านคอมพิวเตอร์ต่อ เพื่ออ่านและดูรายละเอียดเกี่ยวกับที่อยู่อาศัยที่ต้องการค้นหา เพื่อเปรียบเทียบก่อนการตัดสินใจไปเยี่ยมชมโครงการหรือก่อนตัดสินใจซื้อเสมอ
สำหรับข้อมูลของผู้เข้าชม ปรากฏว่า เป็นผู้หญิงมากกว่าผู้ชายในสัดส่วนร้อยละ 61.43 ต่อ 38.57 และเมื่อจำแนกตามช่วงอายุ พบว่ามีคนรุ่นใหม่หรือมิลเลนเนียล ช่วงอายุระหว่าง 18-34 เข้าใช้งานเกือบร้อยละ 60 ตามมาด้วยคนเจนเอ็กซ์ และวัยผู้ใหญ่ ด้านช่วงเวลาในการค้นหาข้อมูลที่อยู่อาศัย ช่วงเวลา 14.00- 16.00 น. เป็นช่วงเวลายอดนิยมที่คนเข้าใช้งานมากที่สุด ตามด้วยช่วงกลางวัน 11.00-13.00 น. และช่วงเช้า 08.00-10.00 น. ชี้ให้เห็นว่าพฤติกรรมผู้บริโภคมักจะเข้าหาข้อมูลเกี่ยวกับอสังหาริมทรัพย์ตลอดทั้งวัน โดยช่วงบ่ายจะมีผู้ใช้งานหนาแน่นกว่าเล็กน้อย
ทั้งนี้ การได้ทราบข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภคช่วยให้ผู้ประกอบการอสังหาริมทรัพย์และธุรกิจที่เกี่ยวข้องจะสามารถรู้ถึงความต้องการที่แท้จริงของผู้บริโภค และรู้ถึงข้อมูลที่เหมาะกับยุคที่ต้องใช้ Data Driven ในการทำธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ และนำข้อมูล Big Data มาใช้ประโยชน์ในการพัฒนาสินค้า ให้ตรงกับความต้องการของผู้บริโภคได้อย่างแท้จริง และเป็นการพัฒนาอุตสาหกรรมให้เติบโตได้อย่างรวดเร็วขึ้น เนื่องจากธุรกิจอสังหาริมทรัพย์เป็นการทำธุรกิจขนาดใหญ่ เงินทุนสูง และต้องใช้เวลาในการพัฒนาและข้อมูลประกอบการตัดสินใจค่อนข้างสูง